百度与谷歌的一些搜索对比看语义分析在各自搜索中的运用

今天看书的时候看到了一些语义分析相关的内容,提到了谷歌搜索在语义分析中的运用,于是就好奇百度和谷歌在搜索上对这方面技术上的运用程度如何,也是因为看到百度 AI 平台最近推出了很多人工智能平台产品,觉得可能在搜索上也加强了对智能搜索的投入,于是就两个平台分别进行了搜索对比,看看双方对语义的理解程度相差多少。

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Xcode 9 在 Jenkins 中使用 Xcode integration 插件打包失败的处理

问题概述

自己使用 Jenkins 来做 iOS 项目的持续集成,升级 Xcode 9 之后,编译完成之后打包会一直报如下所示的错误:

error: exportArchive: "APPNAME.app" requires a provisioning profile with the Push Notifications feature.
Error Domain=IDEProvisioningErrorDomain Code=9 ""APPNAME.app" requires a provisioning profile with the Push Notifications feature." UserInfo={NSLocalizedDescription="APPNAME.app" requires a provisioning profile with the Push Notifications feature., NSLocalizedRecoverySuggestion=Add a profile to the "provisioningProfiles" dictionary in your Export Options property list.}
** EXPORT FAILED **
Failed to build /Users/Tolecen/.jenkins/workspace/APPNAME/build/APPNAME_release.ipa
Build step 'Xcode' marked build as failure
Finished: FAILURE

因为 Xcode 9 默认不允许访问钥匙串的内容,必须要设置 allowProvisioningUpdates 才会允许,但是由于 Xcode integration 插件封闭,并不能对其进行修改加上这个属性,所以决定使用 Shell 脚本代替插件。

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能批量识别,翻译,表格识别的OCR文字识别应用-白描

关于白描以前的版本的介绍,可以点击下面链接查看:

下面的文章是对白描新版的一个简单介绍

自白描7月19号更新了一次之后,它沉默了好久,终于在8月25号又更新了一个版本,自25号到今天,又更新了两个版本,这两个版本一直在完善细节,修改BUG,提升体验,现在,我觉得目前的功能完善的差不多了,可以向大家推荐一下了。

新版的白描最重要的几点是:识别速度更快,准确度更高;批量识别;翻译;表格识别。

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关于白描

有人说:“iPhone 上的图片文字识别 OCR 应用,白描可能是最快捷方便的一个”。

白描的出现其实是一个偶然,有一天和女朋友聊天,翻着手机里的 APP 她说到:“这么多 APP,怎么就没一个做文字识别很方便的呢?我经常读书读到一段话想把它摘抄下来,可是这些软件不是打开进入文字识别步骤很复杂,就是限制识别次数,要么就是限制编辑,好烦。”然后我说:“要不我给你做一个?”然后我就来到电脑前准备敲代码了。

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iPhone 上的图片文字识别 OCR 应用,它可能是最快捷方便的一个

因为女盆友经常使用图片识别文字的功能,她用过有道云笔记,扫描全能王的 OCR 识别功能,最大的问题就在于这几个软件都限制识别次数,少得可怜,而且识别准确度也并不是非常高,不会分段。于是就想自己做一个图片文字识别的 OCR 应用给她用。

考察了几家做文字识别的 API ,最后觉得还是百度的准确度比较高,于是使用了百度的 API 来做这个事,在识别的基础上加入了自动分段的功能。

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iOS Action Extension 使用文字识别 OCR

因为女票经常使用图片转文字的功能,有道笔记,扫描全能王什么的都是付费功能,识别率也就那么回事,就对市面上的文字识别API试用了一下,发现还是百度的准确度比较高,于是基于百度文字识别做了一个应用。

比较方便的是,使用了iOS的扩展,可以直接在相册里使用直接识别。比锤子的大爆炸步骤多一些。。不过也还算方便了。

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